用語集
生成AIパスポート問題集
学習中に出てくる重要な用語を、初心者にも分かりやすく整理しています。
AI（人工知能）
人間の知的活動をコンピュータで実現する技術
Artificial Intelligence
AIの正式名称で日本語では人工知能を意味する
ダートマス会議
1956年に開催されAIという言葉が初めて使われた会議
ロボット
センサーやモーターを備え実際に動作する機械
自然言語処理（NLP）
人間の言葉をコンピュータで処理する技術
アルゴリズム
問題を解決するための手順や計算方法
倫理
人として守るべき考え方や行動基準
プライバシー
個人情報や私生活を保護する考え方
特化型AI
特定分野に特化して利用されるAI
汎用型AI（AGI）
人間のように幅広い知能を持つことを目指すAI
ルールベース
事前に定義したルールに従って判断する方式
機械学習
データから規則性や特徴を学習する技術
教師あり学習
正解データを用いて学習する方法
教師データ
教師あり学習で使用する正解付きデータ
教師なし学習
正解データを使わず特徴を学習する方法
クラスタリング
似た特徴を持つデータを分類する技術
クラスタ
似た特徴を持つデータの集まり
次元削減
重要な特徴を残してデータを単純化する手法
強化学習
報酬を利用して最適な行動を学習する方法
報酬
強化学習で行動結果に対して与えられる評価
半教師あり学習
教師あり学習と教師なし学習を組み合わせた学習方法
ラベル付きデータ
正解情報が付与されたデータ
ラベルなしデータ
正解情報が付与されていないデータ
回帰
数値を予測する機械学習手法
異常検知
通常と異なるデータや動作を発見する技術
統計的手法
データの傾向や特徴を数値的に分析する方法
類似性
データ同士の近さや似ている度合い
ニューラルネットワーク
人間の脳神経回路を参考にした学習モデル
ニューロン
人間の脳を構成する神経細胞
人工ニューロン（ノード）
ニューロンを模倣したAI内部の処理単位
ディープラーニング（深層学習）
多層構造のニューラルネットワークを利用した学習技術
DNN（ディープニューラルネットワーク）
多層化されたニューラルネットワーク
CNN（畳み込みニューラルネットワーク）
画像認識に強いニューラルネットワーク
RNN（再帰型ニューラルネットワーク）
時系列データ処理に強いニューラルネットワーク
ノーフリーランチ定理
全ての問題に万能なAI手法は存在しないという考え方
シナプス
神経細胞同士を接続する部分
重み
AIが学習する情報の重要度
重み付け
情報の重要度を調整すること
ピクセル（画素）
画像を構成する最小単位
位置情報
画像やデータ内で対象が存在する場所の情報
ハルシネーション
AIが事実ではない内容をもっともらしく生成する現象
バイアス
学習データの偏りによって生じる偏見や不公平性
過学習（オーバーフィッティング）
訓練データを学習し過ぎて汎化性能が低下する現象
検証データ
学習済みモデルの性能確認に利用するデータ
アーリーストッピング
過学習を防ぐために学習を途中で停止する手法
正則化
モデルの複雑さを抑えて過学習を防ぐ手法
ドロップアウト
学習時に一部のノードを無効化する過学習対策
転移学習
既存モデルの知識を別の問題へ活用する学習方法
パラメータ
AIモデル内部で学習される数値
誤差
予測結果と正解との差
モデル
学習結果を保持した仕組みやプログラム
画像認識AI
画像から人物や物体を識別するAI
音声認識AI
音声を文字データへ変換するAI
翻訳AI
異なる言語を自動で翻訳するAI
識別
対象の違いを見分けること
AIブーム
AIへの注目と研究開発が活発化した時期
第1次AIブーム
推論や探索が注目された時代
第2次AIブーム
エキスパートシステムが注目された時代
第3次AIブーム
機械学習やディープラーニングが発展した時代
エキスパートシステム
専門家の知識を利用して判断するシステム
GPU
AI学習に利用される高性能な演算装置
AI冬の時代
AIへの期待低下により研究が停滞した時期
シンギュラリティ（技術的特異点）
AIが人間を超える知能を持つとされる時点
技術的特異点
シンギュラリティの別名
生成AI
学習したデータをもとに文章や画像などを新しく生成するAI
生成モデル
新しいデータを生成できるAIモデル
ボルツマンマシン
確率的に最適な解を探索するニューラルネットワーク
制限付きボルツマンマシン（RBM）
接続を制限して学習効率を高めたボルツマンマシン
確率モデル
確率を利用して予測や生成を行うモデル
自己回帰モデル
過去のデータから次のデータを予測するモデル
時系列データ
時間順に並んだデータ
VAE（変分オートエンコーダ）
データの特徴を圧縮して新しいデータを生成するモデル
オートエンコーダ
入力データを圧縮して復元するニューラルネットワーク
エンコーダ
入力データから特徴を抽出する部分
デコーダ
特徴情報から元データを再構成する部分
潜在変数
データの特徴を要約して表現した情報
潜在空間
潜在変数で表現された特徴空間
GAN（敵対的生成ネットワーク）
生成器と識別器を競わせながら学習する生成モデル
生成器（Generator）
新しいデータを生成する役割を持つモデル
識別器（Discriminator）
生成データと本物データを判定するモデル
敵対的学習
生成器と識別器を競争させながら学習する方法
画像生成AI
文章などをもとに画像を生成するAI
特徴抽出
データの重要な特徴を見つけ出す処理
シーケンスデータ
順序関係を持つデータ
勾配消失問題
学習が進むにつれて誤差情報が伝わりにくくなる問題
LSTM
長期的な情報を保持しやすくしたRNNの改良版
長期依存問題
RNNが長い文脈を学習しにくい問題
Transformer
Attention機構を利用した生成AIの基盤モデル
Attention
重要な情報へ重点的に注目する仕組み
Self-Attention
入力データ内の関係性を学習するAttention機構
並列処理
複数の処理を同時に実行する方法
Attention Is All You Need
Transformerを提案した2017年の論文
Google Brain
Transformerを開発したGoogleの研究チーム
Google Research
Transformer論文の共同研究組織
BERT
文章理解に優れたTransformer系モデル
GPT
文章生成に優れたTransformer系モデル
T5
生成と理解を統一的に扱うTransformer系モデル
Transformer系モデル
Transformerを基盤とするAIモデルの総称
LLM（大規模言語モデル）
大量の文章データを学習した言語モデル
Language Model（LM）
文章の次の単語を予測するモデル
Generative Pre-trained Transformer
GPTの正式名称
事前学習（Pre-training）
大量データで基礎知識を学習する工程
ファインチューニング
特定用途向けに追加学習する工程
トークン
AIが文章を処理するための最小単位
文脈（コンテキスト）
文章の前後関係や背景情報
文章生成
文章を自動的に作成する処理
文章理解
文章の意味や意図を理解する処理
自然言語生成（NLG）
自然な文章を生成する技術
拡散モデル（Diffusion Model）
ノイズ除去を繰り返して画像を生成するモデル
ノイズ
画像やデータに含まれる不要な情報
Stable Diffusion
代表的な画像生成AIモデル
生成品質
生成されたデータの自然さや正確さを表す指標
マルチモーダル
文章・画像・音声など複数形式のデータを扱う技術
学習データ
AIが学習に利用するデータ
推論
学習済みモデルを利用して予測や生成を行う処理
ChatGPT
OpenAIが提供する対話型生成AIサービス
OpenAI
ChatGPTやGPTシリーズを開発するAI企業
GPT-4
OpenAIが開発した高性能な大規模言語モデル
Gemini
Google DeepMindが開発した生成AIモデル
Google DeepMind
Google傘下のAI研究開発組織
Claude
Anthropicが開発した生成AIモデル
Anthropic
AIの安全性を重視した生成AI企業
Llama
Metaが開発した大規模言語モデル
Meta
FacebookやInstagramを運営する企業
Sora
OpenAIが開発した動画生成AI
動画生成AI
文章や画像から動画を生成できるAI
音声生成AI
文章から自然な音声を生成するAI
TTS（Text To Speech）
テキストを音声へ変換する技術
ElevenLabs
高品質な音声生成AIサービス
マルチモーダルAI
文章・画像・音声など複数形式の情報を扱えるAI
ディープフェイク
AIで生成された本物に近い偽画像や偽動画
AIコンテンツ生成
AIを利用して文章や画像などを作成すること
プロンプト
AIへ入力する指示文や質問文
プロンプトエンジニアリング
AIから望ましい回答を得るための指示設計技術
創作支援
AIを利用して文章や画像制作を支援すること
業務効率化
AIを利用して業務を改善すること
RAG
検索結果を利用して回答を生成する技術
Retrieval-Augmented Generation
RAGの正式名称
Retriever
RAGで関連情報を検索する仕組み
Generator
RAGで回答を生成する仕組み
チャンク
文書を小さく分割した単位
チャンク分割
文書を検索しやすい単位へ分割する処理
オーバーラップ
チャンク間で内容を一部重複させる方法
ベクトル化
文章を数値ベクトルへ変換する処理
埋め込み（Embedding）
文章や画像を数値ベクトルで表現する技術
ベクトル検索
意味の近さを利用して検索する方法
ベクトルデータベース
ベクトルデータを保存し高速検索する仕組み
類似検索
意味が近いデータを探す検索方法
意味検索
キーワードだけでなく意味を考慮する検索方法
OCR
画像内の文字を読み取りテキスト化する技術
社内文書検索
企業内の文書を検索対象にする仕組み
ナレッジベース
知識や情報を蓄積したデータベース
ファクトチェック
情報の正確性を確認する作業
AIエージェント
自律的に判断して行動するAI
エージェントAI
目標達成のため複数の処理を実行するAI
タスク分割
複雑な作業を小さな単位へ分解すること
計画（Planning）
目的達成のための手順を考えること
実行（Execution）
計画した処理を実際に行うこと
記憶（Memory）
過去の情報を保持して利用する機能
外部ツール連携
AIが他システムやサービスを利用する仕組み
API
システム同士を連携するための仕組み
マルチエージェント
複数のAIエージェントが協力する仕組み
MCP
AIと外部ツールを統一的に接続するためのプロトコル
Model Context Protocol
MCPの正式名称
AIガバナンス
AIを適切に管理・運用する仕組み
権限管理
利用できる機能やデータを制御すること
自律実行
人の指示なしに処理を進めること
人間の監督（Human in the Loop）
人間が途中で確認や判断を行う仕組み
インターネットリテラシー
インターネットを安全かつ適切に利用する能力
リテラシー
本来は読み書き能力を意味する言葉
情報リテラシー
情報を収集・判断・活用する能力
デジタルリテラシー
デジタル技術を適切に利用する能力
フィッシング詐欺
偽サイトや偽メールで情報を盗む詐欺
スピアフィッシング
特定の個人や組織を狙ったフィッシング攻撃
なりすましサイト
正規サイトを装って作られた偽サイト
偽メール
本物を装って送信される詐欺メール
QRコード
情報を格納できる二次元コード
Quick Response
QRコードの正式名称
偽QRコード
不正サイトへ誘導するQRコード
フリーWi-Fi
誰でも利用できる無線LANサービス
偽Wi-Fi
正規サービスを装った危険なWi-Fi
盗聴
通信内容を第三者が取得すること
マルウェア
悪意のあるソフトウェアの総称
ウイルス
自己増殖するマルウェアの一種
ランサムウェア
データを暗号化して身代金を要求するマルウェア
スパイウェア
利用者情報を密かに収集するマルウェア
トロイの木馬
正規ソフトを装ったマルウェア
Ransom
英語で身代金を意味する言葉
ソーシャルエンジニアリング
人間心理を利用して情報を盗む手法
ベイト攻撃
魅力的な餌を利用して情報を盗む攻撃
ショルダーハッキング
後ろから画面をのぞき見する攻撃
パスワード管理
安全にパスワードを運用すること
多要素認証
複数の認証要素を利用する認証方式
認証
本人確認を行う仕組み
SNS
Social Networking Serviceの略称
プライバシー設定
公開範囲を制御する機能
個人情報
特定の個人を識別できる情報
個人情報保護法
個人情報保護を目的とした日本の法律
個人データ
管理されている個人情報
要配慮個人情報
特に慎重な管理が必要な個人情報
利用目的
個人情報を利用する理由や用途
第三者提供
個人情報を第三者へ提供すること
本人同意
本人から利用許可を得ること
情報漏洩
情報が外部へ流出すること
安全管理措置
情報漏洩を防ぐための対策
内部不正
組織内部の人による不正行為
USBメモリ
データ保存用の記憶媒体
機密情報
漏洩すると問題になる重要情報
パスワード使い回し
同じパスワードを複数サービスで利用すること
著作者
著作物を創作した人
著作物
創作性を持つ表現物
著作権
著作者に認められる権利
著作者人格権
著作者の人格や名誉を守る権利
複製権
著作物をコピーする権利
公衆送信権
インターネット公開などに関する権利
知的財産権
知的創作物を保護する権利の総称
特許権
発明を保護する権利
意匠権
デザインを保護する権利
商標権
商品名やロゴを保護する権利
肖像権
顔や姿を無断利用されない権利
パブリシティ権
著名人の経済的価値を保護する権利
著作権侵害
著作権を侵害する行為
出典
情報の元となる資料や情報源
生成AIと著作権
生成AI利用時に関係する著作権問題
権利処理
利用前に必要な権利確認や許諾取得
ライセンス
利用条件を定めた契約や許可
コンプライアンス
法令やルールを守ること
AIガイドライン
AIを安全かつ適切に活用するための指針
AI事業者ガイドライン
総務省と経済産業省が公表したAI活用の指針
AI新法
2025年に成立したAIに関する日本初の包括的な法律
AI社会原則
AI活用における基本的な考え方を示した原則
人間中心のAI社会原則
AIは人間の幸福や尊厳のために活用されるべきという考え方
基本理念
AI活用の最上位に位置する考え方
共通の指針
AIに関わる全ての主体へ求められる共通ルール
ガバナンス
組織や仕組みを適切に統制する考え方
Dignity
人間の尊厳を意味する考え方
尊厳
人間が尊重されるべき価値
Diversity and Inclusion
多様性と包摂性を意味する考え方
多様性
異なる価値観や背景を認める考え方
包摂性
誰も取り残さず参加できる状態
Sustainability
持続可能性を意味する考え方
持続可能性
将来世代も含めて発展を続けられる状態
公平性
不当な差別や偏見を防ぐ考え方
透明性
AIの判断根拠を説明できる状態
説明可能性
AIの判断理由を説明できる性質
説明責任
判断や行動について説明する責任
アカウンタビリティ
説明責任を意味する英語表現
安全性
事故や被害を防ぐための考え方
セキュリティ
不正利用や攻撃から保護するための対策
プライバシー保護
個人情報や私的情報を守ること
信頼性
安心して利用できる状態
リスク管理
発生する危険を把握し対策すること
継続的改善
運用しながら改善を続けること
法令遵守
法律やルールを守ること
ステークホルダー
AIに関係する利害関係者
利用者
AIサービスを利用する人や組織
AI開発者
AIを設計・開発する主体
AI提供者
AIサービスを提供する主体
AI利用者
AIを実際に利用する主体
社会実装
技術を社会で実際に活用すること
イノベーション
新しい価値や技術を生み出すこと
国際協調
国際的に協力して課題へ対応すること
信頼できるAI
安全性や公平性などを備えたAI
AIリスク
AI利用によって発生する危険や問題
著作権法
著作物を保護する法律
AI倫理
AIを社会的に適切に活用するための考え方
社会課題
社会全体で解決が求められる問題
技術革新
新しい技術の開発や発展
人間中心
AIは人間を支援するために利用されるべきという考え方
AI活用推進
AIの研究開発や利用を進めること
信頼性確保
安心して利用できる環境を整えること
責任あるAI
リスクや影響を考慮して利用されるAI
AI政策
AIに関する国や自治体の施策
AI戦略
AI活用に関する中長期的な方針
社会受容性
社会に受け入れられる状態
ガイドライン
行動や運用の基準となる指針
原則
行動判断の基本となる考え方
プロンプティング
生成AIから望ましい回答を得るための技術
LM
Language Modelの略で言語モデルを意味する
LLM
Large Language Modelの略で大規模言語モデルを意味する
言語モデル
文章の流れを学習して次の単語を予測するモデル
自然言語処理
人間が使う言語をコンピュータで扱う技術
NLP
Natural Language Processingの略
自然言語生成
文章を自動生成する技術
文書生成
レポートや記事などを自動生成する技術
感情分析
文章から感情や評価を分析する技術
テキスト要約
長い文章を短くまとめる技術
機械翻訳
ある言語を別の言語へ翻訳する技術
文書分類
文章を分類する技術
言語モデリング
次に現れる単語や文章を予測する処理
プレトレーニング
大量データを用いて事前学習する工程
ハイパーパラメータ
学習前に人間が設定する調整値
Temperature
文章生成の自由度を調整するパラメータ
Top-p
次の単語候補の範囲を調整するパラメータ
創造性
独創的な文章を生成する性質
予測可能性
一定の規則に従った出力になりやすい性質
Instruction
AIへ何をするか指示する要素
Context
背景情報や前提条件を示す要素
Input Data
AIへ処理させる対象データ
Output Indicator
出力形式を指定する要素
プロンプトの4要素
Instruction・Context・Input Data・Output Indicatorの総称
Shot
AIへ与える例示
Zero-Shot
例示を与えずに指示する方法
Few-Shot
少数の例示を与える方法
例示
期待する回答例をAIへ示すこと
出力品質
AIが生成した回答の質
事実確認
情報が正しいか確認すること
ブレインストーミング
自由にアイデアを出し合う手法
タスクの細分化
業務や問題を小さな単位に分解すること
入力文
AIへ与える文章
出力文
AIが生成した回答や文章
質問形式プロンプト
質問文として入力するプロンプト
命令形式プロンプト
実行内容を命令するプロンプト
回答精度
期待した回答が得られる割合や品質
文脈
文章や会話の流れ
知識生成
学習済み知識を利用して回答を作ること
テキスト生成AI
文章生成に特化した生成AI
LM活用
言語モデルを利用した自然言語処理
LLM活用
大規模言語モデルを活用した高度な処理
人間による確認
AI出力を人が検証すること
最終判断
AIではなく人間が行う最終的な判断
AIの特性
AIが持つ得意分野や限界の特徴
創造的活用
アイデア出しや文章作成などへの活用
翻訳支援
生成AIを利用した翻訳作業の支援
要約支援
生成AIを利用した文章要約の支援
メール作成支援
生成AIを利用したメール文作成
情報整理
複雑な情報を分かりやすく整理すること
出力制御
プロンプトによって回答内容を調整すること